當(dāng)前遙感事業(yè)的迅猛發(fā)展，為水土保持措施圖斑的識別與提取提供了更加有效的遙感解譯數(shù)據(jù)源，特別是伴隨著激光、雷達(dá)以及無人遙測技術(shù)的發(fā)展，為水土保持措施圖斑的精準(zhǔn)提取提供了更多的可能；

在遙感解譯識別技術(shù)方面，已由傳統(tǒng)的目視解譯逐漸向面向?qū)ο蟮劝胱詣右约叭詣咏庾g技術(shù)發(fā)展，可大大減少水土保持措施圖斑提取的時間成本，提升工作效率；水土保持措施圖斑遙感解譯與提取主要集中在面狀措施圖斑提取方面，點狀以及線狀措施圖斑的提取研究較少。

水土保持措施圖斑遙感解譯與提取技術(shù)雖取得了一些成果，但是針對當(dāng)前國家對水土保持“天地一體化”監(jiān)管以及區(qū)域水土流失動態(tài)消長分析工作的更高要求，還需從以下幾個方面開展深入研究：

(1)注重多源遙感解譯數(shù)據(jù)源的協(xié)同使用，提升不同類型水土保持措施圖斑色彩、紋理、空間布局，提升措施圖斑的唯一性和識別度，為水土保持措施圖斑的遙感精準(zhǔn)提取提供更加全面系統(tǒng)的解譯標(biāo)志數(shù)據(jù)庫；

(2)結(jié)合水土保持工程實際，突出水土保持工程措施的施工工藝、植物措施的物候以及措施空間疊加特點，整合不同時間以及空間分辨率遙感影像優(yōu)勢，提升措施圖斑遙感解譯標(biāo)準(zhǔn)庫的豐富度和層次性，提高圖斑提取的精度和效率；

(3)伴隨著人工智能以及大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，有效整合現(xiàn)有以及新發(fā)現(xiàn)的水土保持措施圖斑遙感解譯參考資料，不斷補(bǔ)充和完善水土保持措施圖斑解譯數(shù)據(jù)與技術(shù)體系，助推水土保持措施圖斑提取技術(shù)向智能化和精準(zhǔn)化發(fā)展；

(4)系統(tǒng)總結(jié)現(xiàn)有水土保持措施圖斑解譯與提取技術(shù)，結(jié)合國家頒布的相關(guān)技術(shù)規(guī)定與標(biāo)準(zhǔn)，針對不同分區(qū)水土保持措施圖斑特征信息，研發(fā)具有區(qū)域特色的解譯與提取技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，為國家區(qū)域水土流失動態(tài)消長分析以及水土保持效益評價提供更加科學(xué)、可靠的數(shù)據(jù)支撐。